为什么人工智能不能进行所有人类活动？ - 北京?

“人工智能的边界”五月 - 纽约：张杂志：匈奴科学技术出版社2025年7月，人工智能的主体仍然是人类的。在第三个人工智能繁荣中，人工智能似乎无处不在，所有生活条件都试图使用人工智能取代某些传统元素，从而获得了新的质量生产力。人工智能似乎可以聆听，观看，说话，唱歌，做出决定和控制。但是它可以完全取代人吗？它可以从三个层面进行评估：（1）人工智能可以稍微替代人们所做的工作； （2）如果人工智能可以完成所有人类工作； （3）如果人工智能可以完成这些活动，例如人脑。在第一个问题中，答案很明显。本书的内容介绍了此AI的持续变化。对于最后两个问题，答案不是。可以从五个基本级别进行评估，克拉德（Clud）人们对自己的理解，人类的努力，将人类进化与自然的进化，活动形式化和能源消耗进行比较。人们可以理解自己吗？我们还可以想象只能在二维平面上行走的蚂蚁。如果这二维平面实际上是一个莫比乌斯环（例如，将图纸的一端扭动180度，然后将其粘在另一端，则可以形成一个莫比乌斯环），而蚂蚁不能垂直于环边框行走，或者在cognition ng ng ant中无端边框。然后，如果蚂蚁沿着Mobius戒指向前爬行，它不小心爬到戒指后面，然后爬回前面。当Mobius戒指没有有关可识别位置的任何信息时，世界可能是无限的，因为它无法离开戒指来了解世界。但是，如果有一个具有一维（即三维）更高观察到蚂蚁的生物，那么我清楚地表明，蚂蚁实际上生活在一个被困在恶性循环中的特殊几何结构的世界中。 Stills Mula Sa“ I，Robot”（2004）。 Ang Mga Tao Ay Nais Na Lubos Na Maunawaan Ang Kanilang Mga Sarili，Ang Prinsipyo Ay Katulad ng Mga Ants Na Naninirahan sa Sing ng Mobius。 Nang Walang Kakayahang tumalon Mula Sa Sing na Ito，Hindi Lubos na Maunawaan ng Mga Tao ang Kanilang Sarili。 Tuladeven Sun Wukong可以在Wuzhishan的一名翻筋斗和尿液中排尿几千英里，以证明他在这里，他仍然无法避免tathagata佛的掌握。因为您没有完全理解自己，所以如何创建人工智能，该人工智能将人们用作模仿的主题，更好地了解人们？更不用说人们的全部变化，并产生与人相同功能的强大人工智能。毕竟，人工智能设计的主题仍然是人类。而且，世界上最明智的科学家是聚集在人工智能繁荣中，努力争取通用人工智能（AGI）。但是，这并不意味着其他领域或过去领域的科学家并不明智。在人类文明的历史中，《神学上的每一个成功》都反映了同样明智的科学家的智慧和努力。当前关于人工智能的研究可以与飞机和鸟类进行比较。像鸟一样飞，直鸟是没有翅膀的人的梦之一。到14世纪末，据说明朝的学者Offici-Offici-Officer，被据说与椅子上的自制火箭绑在一起。他每只手都握着一个大风筝，坐在椅子上（也有一个说他坐在鸟类模仿中），希望在火箭把他带到天空之后，他可以用风筝瞥了一眼地面。但是，当火箭被忽略时，不幸的是爆炸发生了，他成为了受害者。世界记得他是“第一个试图飞行机智的人火箭。“我，机器人”（2004年）。真正的飞行飞行始于1903年，当时赖特的兄弟发明了一架飞机。从那时起，飞机开发的飞机越来越多，乘客的能力越来越大，但是，乘客的能力变得越来越大。但是，以后的120年以上，如此众多的鸟类在世界上没有贡献了鸟类的飞行，而是鸟类的鸟类，而鸟类却无能为力。像瓢虫或有翼的昆虫一样的翅膀和高度猜测。这导致了意义人类人工智能和智力实现的智力之间的差异。这也提醒我们，我们需要有一个清晰的了解。尽管最聪明的科学家投资了，但他们可能在模仿人类智能的某些方面取得了巨大的成功，但是现在像一个人这样的代理人还早。算法从信息处理的见解中模仿人脑的功能。为什么会发生这种情况？让我们看一下自然的演变。生命已经在地球上存在了近38亿年，而现代人，同性恋智人只出现了30万年。如果将终身时间放置在一年之内，那么人类文明的时代等于少量至8分钟。尽管人们利用这段时间成为土地的完全主人，并创建了大量的工具和建筑物，但与自然的发展生活相比，这些工具和建筑物的细节非常粗糙，所谓的慢速工作做得很好。获取吸管或针头一个例子。尽管人们可以制作锋利和空心的针头，但在显微镜下观察时，它们的结构似乎很简单。相比之下，蚊子的“针迹”（口服装置）中隐藏了六个针，它们的外观是叶片的两个，两个类似于锯子。他们通过协作切断了皮肤，另外两个针中的唾液管有责任吐出麻醉的唾液，而食道负责吸吮。实际上，太复杂的不仅是蚊子的嘴。如果仔细观察，您将看到令人惊叹的蛇的牙，蜘蛛牙，蝎子的尾针都具有更复杂的显微镜图像。噬菌体结构类似于月球模块，这使人们对生活进化的独特设计感到惊讶。人们也有一个特征，即人们无法模仿自然进化的生活，这是按时表达基因的能力。如果我们想到基因s的s作为一个程序，该段程序包含我们大多数成功的外显子和一些被解释但仍有许多未知内容的内含子。外显子和内含子的联合行动是指人民的增长。该程序比人们现在可能包含的任何程序都要多。它的许多操作都是开发的，例如安装计时器，可以按时表示，但不会扩展其代码长度而无需限制。相比之下，人们只能针对特定的任务，应重新编程新任务。尽管大型模型的“预训练 +微调”方法不需要重大算法更改，但修复参数是一项艰巨的任务，只能解决类似的科学问题。此外，可以代替我们要取代人脑的软件（算法）和硬件吗？从算法的角度来看，人工智能的当前主要深刻研究和发展确实OT在人脑中采用类似的形式。例如，深层繁殖所需的反向传播算法或其当前所需的变形没有证据表明人脑使用相似的机制来进行推理和计算。取而代之的是，这些算法从信息处理的见解中模仿了人脑的功能。据信有可能模仿大脑的另一个模型是脉冲神经网络。它模仿信号如何促进生物神经系统，该系统通过在突触之间交换“神经递质”来促进脉冲信号。它的主要优点是低能消耗和强大的可塑性，但是当前显示的性能与深入研究的基本技术相媲美，甚至可以通过利用来自生物学启发的原始意图的深入研究和挖掘的思想来提高其性能。在硬件模仿方面，尽管数字大脑的报道声称与神经元的数量相同在人的大脑中，可以看到与人脑相同的功能还为时过早。总的来说，人们要提出与自然进化相媲美的代理人还有很长的路要走。来自“我，机器人”的剧照（2004年）。此外，为了使人工智能取代所有工作，我们还需要解决形式化问题的任务。但是正如莫拉维克悖论在1980年代所说的那样：“人们认为这很简单，机器认为它很复杂；人们认为它很复杂，机器认为它很简单。”从某种意义上说，它表明仍然有很大一部分的任务无法形式，这也意味着人工智能并不能完成所有人类工作。此外，能源消耗的问题也是解决的紧迫问题。如今，人工智能表现的成功取决于图形卡或在全球范围内传播的GPU群集。电力依赖正在迅速接近甚至超过最大值人们可以在特定区域提供的电力加载。另一方面，人们消耗的一天比图形卡期间人工智能的需求要少，但是他们也可以自由地执行快速和缓慢的思考，从而使人工智能很困难。更重要的是，人工智能是由人设计的。人们从来没有想出对人们最重要的意识的来源。尽管许多书中的意识中都值得一看，但没有人被认为是完全正确的。如果人工智能想取代人，则应解决意识问题。但是这个问题可能不会回答。在解决这些问题之前，人工智能可以是一台无情的机器。但是，我们必须保持警惕。如果没有交换人类倡议，并且没有继续进行研究，那么如果有一天的人工智能取代了各个方面的人类工作，那么人们不太可能变得更聪明b由于人工智能的伟大，但可能会更强大。本文是从“人工智能的边界”和有权发布的出版商中选择的。最初来自张（Zhang Junping