毕马威（KPMG）中国：金融应用方案中的人工智能?

Beijing News Beike Finance (Reporter Chen Weicheng) on ​​June 20, KPMG China officially released the "2025 China Banking Industry Survey Report" (referred to as the "Report"), showing that the application scenarios of artificial intelligence in the banking industry are constantly expanding and deepening, from front-business business (Intelligent Investment Advisors, Product Consulting and Intelligent Customer Service) to Middle-End Business (Intelligent Anti-Money Laundering, Intelligent监督），人机合作的转变带来了效率和创新跌幅的前所未有的改善。 “人工智能+”促进了金融服务对情报和准确性的深刻变化。如何通过财务变革开放工业和消费者之间的链条已成为建立高质量庞大经济的重要问题。该报告表明，中国银行业领先于实施和应用程序N大型模型及其应用范围从大型的国有银行和股票银行迅速扩展到顶级地区银行。毕马威（KPMG）中国银行合作伙伴的管理层什·简（Shi Jian）表示，面对技术的快速发展，转换的关键不仅是应用程序，而且还开发了稳定的数字核心 - 其中包括强大的数据管理能力，声音控制系统和灵活的技术架构。数字运营已成为破坏增长瓶颈并发展不同竞争的银行的主要机器。该报告表明，将来，将使用财务水平的能力，不是生态系统的开源，并且易于访问的AI模型，这些模型陷入了小型机构和个人，影响了传统的财务模型。 AI还将撤离人机合作以深入整合金融运营和管理，实现自动化和聪明的运作升级。在数据管理方面，AI应用程序的基本竞争将转移到“数据反射”和“数据协作”，并通过开发域知识图来提高数据值密度，以便该模型具有更强的专业知识和推理功能。此外，AI对金融稳定性的影响在全球法规中的重要问题上增加了。升级技术法规和Kapani -Believing管理系统是可以改进的，这使升级监管能力能够开发新的开发道路。该报告认为，国内法规机构积极与全球资本监管制度集成，并促进商业银行建立完整的资本衡量框架。银行开始专注于财务风险模型系统的构建并改善模型风险的模型管理系统，但应检测到它们（列出列表），受控（Life Cyc）LE管理），并正确使用（技术加强），该平台为“数据治理 - 模型管理 - 技术授权”，“用于建立模型和业务应用团队开发的技术授权。新技术的应用还伴随着数据安全挑战，模型管理，道德合规性和升级人才技能，而活跃的探索则需要开发完整的管理和风险机制框架，以确保对技术应用的安全性，合规性和可持续发展。